A mesterséges intelligencia mára mindennapjaink részévé vált. Sok szervezet természetes módon fordul AI-eszközökhöz, amikor gyorsan és hatékonyan szeretne tartalmakat több nyelvre átültetni. Azonban ez a kényelem komoly veszélyeket rejt, ha a fordítások nem kapnak megfelelő szakmai ellenőrzést. Bár az AI képes összefüggő mondatokat alkotni, még mindig nehezen kezeli a kulturális utalásokat, a kontextust vagy az absztrakt fogalmakat. Egy félrefordított kifejezés, egy rosszul értelmezett mondat pedig könnyen alááshatja egy intézmény hitelességét.
A leggyakoribb probléma az, hogy az AI szó szerinti fordítást készít olyan szövegekről, amelyek valójában figyelmet, kulturális érzékenységet és háttértudást igényelnek. A metaforák, történelmi vagy vallási hivatkozások, illetve szaknyelvi árnyalatok különösen nehezek számára. Ezekben az esetekben a gép gyakran „szép, de rossz” mondatokat gyárt: nyelvtanilag helyesek, mégis félrevezetők.
A megoldás nem az AI kerülése, hanem annak felelős és tudatos használata. Egy intézmény számára ma már elengedhetetlen, hogy munkatársai felismerjék ezeket a hibákat, és tudják, mikor van szükség szakértői felülvizsgálatra. A képzéseim során megtanítom, hogyan lehet az AI-t hatékony munkaeszközzé tenni, miképp lehet felismerni a tipikus torzításokat és mit tegyünk, ha a gép „biztosan tud valamit” – csak éppen rosszul.
A megfelelő kontrollfolyamatok beépítésével az AI valóban értékes támogatást nyújthat. Azonban csak akkor, ha a háttérben ott van az emberi szakértelem, amely képes megőrizni a tartalom hitelességét és eredeti szándékát. Intézményi szinten ez nem pusztán nyelvi kérdés: ez a bizalom építésének egyik legfontosabb eleme.